検査・検品異物選別装置

レッグアスピレータ SLA750AS

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得意な分野・カテゴリー

農産物

製粉

惣菜・調理食品

製品説明・スペック紹介

毛髪や糸くずなど軽い異物を風の力で簡単に選別

・シンプルな構造で簡単選別
風選別するシンプルな構造で電子機器などを使用していないので原料に合わせて風の強さを調節するだけで簡単に選別できます。調整は、点検窓より原料の状態を確認しながら簡単にできます。蛍光灯を内蔵しているので選別状態の目視確認も容易です。(蛍光灯の取付位置は、両サイド取付変更が可能です。)

・縦型構造で省スペース設置
縦方向に空気が流れる構造で、大きな設置面積は不要です。既設のラインにも大きなレイアウト変更なしに組み込み可能です。

・メンテナンス作業も簡単
カバーを簡単に取り外せるので清掃も簡単にできます。ステンレスボディなので水洗いも可能です。

取り扱い企業

企業名
株式会社サタケ同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒739-0043 広島県東広島市西条西本町2-30
電話
082-420-8549
Webサイト
サービス提供エリア
関東
東京都
中国・四国
広島県

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  • 検査・検品
  • 異物選別装置

ペースト・クリーナー PC-1/3

■チョコレート等の粘度の高い液体中の異物を除去する 高速分離機械 <製品の特長> ・高粘性液体中の異物(不純物)は、スクリーンの高速回転による遠心力の作用により分離・除去されます。 ・分離能力が優れているため、連続行程の輸送管の中間に設置することにより、微細な異物(金属片、砂、繊維等)を分離し製品の純度を高めます。 ・温度変化によりチョコレート等の液体のため、本機中に低温の電気ヒーターが組み込まれており、間接的に保温しています。 ・液体の接触部分はすべてステンレススチール、またはアルミニュームを使用し、食品の衛生上安心してご使用いただけます。 ●PC-1/3 ペースト・クリーナー スクリーンの高速回転による遠心力作用により異物を除去します。低温の電気ヒーターが組み込まれており、間接的に保温しています。 <製品の仕様> ・PC-1 最大幅 492㎜ 高さ 418㎜ モーター 0.75kW 処理能力 1000-3000ℓ/hr スクリーン回転数 1500rpm 電気ヒーター 200W スクリーン孔径 1.2㎜Φ ・PC-3 最大幅 646㎜ 高さ 529㎜ モーター 2.2kW 処理能力 2000-6000ℓ/hr スクリーン回転数 1500rpm 電気ヒーター 350W スクリーン孔径 1.2㎜Φ ※この仕様は改良のため、予告なく変更する場合があります。

解決できる課題

  • 品質向上
  • 検査・検品
  • 異物選別装置

電池テスター FM-200

【動作概要】 ホッパーに積載された電池を1本づつ取出し計測します。 計測された電池は、測定値が設定範囲内か判定して、良品は右側出口へ不良品は左側出口へ搬送されます。 さらに、計測されたデーターはCSV処理された履歴が保存されます。 【制作経緯】  長年電池設備の制作に携わってきましたが、学習教材で使用する電池の消耗度合を人的に計測していて、効率の良い方法がないか、ユーザー様から問い合わせがありました。 現状は、1個計測するのに約5秒もかかり、良否判定して振り分ける作業まで含むとそれ以上の時間を要してしまいます。これを解消する装置を製作し、1個計測して振り分けるまで2秒という時間で作業を終わらせることができました。  さらに事務所内で使用することを考慮して、電源は200V変更工事が必要のない100Vで10A以内の消費電力。エアーを使用しないので、移動も簡単で省スペースなのが売りです。 計測装置ですから、後からデータの確認ができるようにEXCELで使用できるフォーマットにしてSDカードに保存・管理ができるようにしました。 【標準仕様】 ■能力: 30個/分 ■計測可能商品: 単3型 ■装置寸法(㎜): W=420 H=650 L=570 ■消費電力: AC100V 10A ■エアー: 未使用 ■用途: 学習教材用電池の使用判定

解決できる課題

  • 品質向上
  • クレーム対策

カタログダウンロード

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  • 検査・検品
  • 異物選別装置

異物・欠品目視検査検知システム

日配弁当製造ラインの品質改善に頼もしい味方! 「異物・欠品目視検知システム」 「異物・欠品目視検知システム」は、 日々異なる内容の日配弁当の製造レーンをカメラを通じてaiで監視し、 異物や欠品があれば発報してお知らせすることができ、製造ラインの品質向上に役立ちます。 今後様々な業界の製造レーンに応用予定です。 <製品の特長> 特長① 異物や欠品を目視監視・検知することで、真偽のはっきりしないクレームによる賠償など損失の防止! 特長② 生産ラインの品質・信頼性の向上! 特長③ 人間の目視より安価なコストの運用で経費削減にも貢献! 特長④ 従来の機械学習型製品では、形状、種類が同じものであれば学習は可能でした。     但し汎用性に乏しい。     しかし「異物・欠品目視検知システム」ならば、     日々異なる内容の日配弁当(弁当の形状やおかずの種類に限らない)でも検知が可能です。 特長⑤ 「異物・欠品目視検知システム」は学習可能!     異物や欠品の実例をシステムに覚えさせえることで、さらに検知の精度を上げていきます。

解決できる課題

  • 品質向上
  • クレーム対策
  • 省スペース
  • 生産効率改善
  • 異物対策
  • 見える化